大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋
同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)
金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!
市場(chǎng)招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索
我要入門(mén)潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。
Spark階段項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。
知名企業(yè) 定期舉辦大型專場(chǎng)招聘會(huì),學(xué)習(xí)、就業(yè)一站式服務(wù)平臺(tái)
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人員越來(lái)越多,想要快速的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),就需要到大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)。保定大數(shù)據(jù)培訓(xùn)?一般當(dāng)?shù)囟紩?huì)有而且都比較專業(yè)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè),在現(xiàn)如今社會(huì)是非常的有必要的。大數(shù)據(jù)相關(guān)方面的人才,在找工作方面有著比較多的選擇。所以大部分人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班好嗎術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),就要到大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班都非常的好。一般大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班都比較專業(yè),而且有培訓(xùn)資質(zhì)。選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常不錯(cuò)的??梢钥焖僬莆沾髷?shù)據(jù)技術(shù)。到大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí),比自己學(xué)習(xí)要快速得多。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面,有著專業(yè)的教師團(tuán)隊(duì),在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面,才可以學(xué)到專業(yè)的關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班比較多,供想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人員選擇。保定大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)?大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及機(jī)構(gòu)非常的多,在這些大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)里面學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速地掌握到大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)非常的專業(yè),畢竟學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人越來(lái)越多了。所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)都有著比較多的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。因此專業(yè)性比較強(qiáng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然比較的受歡迎,但是需要認(rèn)真的去學(xué)習(xí)才可以。許多學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)的人都選擇在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)里面有著非常不錯(cuò)的學(xué)習(xí)環(huán)境,學(xué)習(xí)起大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)相對(duì)的更加輕松。所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)還是得到大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)方面,有著非常多的培訓(xùn)方法。可以讓每位學(xué)員都能學(xué)到專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)培養(yǎng)過(guò)比較多的學(xué)員。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)將來(lái)比較有好的出路,畢竟現(xiàn)在是一個(gè)電子信息時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)非常的有必要。保定大數(shù)據(jù)培訓(xùn)?學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)就得到專業(yè)的地方培訓(xùn)。也就是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)比較不錯(cuò)。比自己學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)要好的多。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)適合很多人選擇。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),比較,的困難。所以,選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)專業(yè)性非常的強(qiáng)。所以很多學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的,人員都選擇進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)。而且大數(shù)據(jù)培訓(xùn)非常的好。想要掌握好專業(yè)的大數(shù)據(jù)方面的知識(shí),就得進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。只有經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn),才能了解大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的專業(yè)知識(shí)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人越來(lái)越多,所以進(jìn)行大數(shù)據(jù)方面的培訓(xùn),非常的有必要。可以優(yōu)先,比其他人學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識(shí)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)就是比較的吃香。在未來(lái)就是有著非常不錯(cuò)的發(fā)展前途。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫(kù),具有快速界面開(kāi)發(fā)的能力,對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁(yè)制作和網(wǎng)頁(yè)游戲開(kāi)發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問(wèn),美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。